ชิคาโก–(BUSINESS WIRE)–02 เมษายน 2025
Thoughtworks บริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีระดับโลกที่ผสานกลยุทธ์ การออกแบบ และวิศวกรรมเพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมดิจิทัล ได้เผยแพร่รายงาน Technology Radar ฉบับล่าสุด ซึ่งจัดทำเป็นประจำทุก 6 เดือน โดยอ้างอิงจากประสบการณ์ตรงในการช่วยลูกค้าแก้ไขปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อนผ่านการใช้เทคโนโลยี
รายงาน Technology Radar นำเสนอภาพรวมของโลกเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว โดยในฉบับนี้ได้เจาะลึกถึงผลกระทบที่เกิดจาก Generative AI พร้อมกันนั้นยังครอบคลุมเนื้อหาหลากหลายเกี่ยวกับเทคโนโลยี เครื่องมือ และวิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยประเด็นสำคัญที่น่าสนใจ ได้แก่ การนำ AI ไปใช้งานจริงในทางปฏิบัติ แนวโน้มใหม่ของการสังเกตการณ์ระบบ (Observability) และความสำคัญของการจัดการข้อมูล (Data Management) ในระบบยุคใหม่
Rachel Laycock ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Thoughtworks กล่าวว่า “Thoughtworks Technology Radar เป็นคู่มือที่ช่วยให้เราเข้าใจเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมมาโดยตลอด รายงานฉบับนี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการนำ Generative AI มาใช้อย่างสมดุล ขณะเดียวกันก็ไม่ละเลยที่จะกล่าวถึงแนวคิดพื้นฐานในการพัฒนาซอฟต์แวร์ เช่น การคิดแบบผลิตภัณฑ์ข้อมูล และการพัฒนาระบบสังเกตการณ์อย่างต่อเนื่อง ซึ่งล้วนเป็นหัวใจสำคัญในการสร้างระบบที่มีทั้งประสิทธิภาพและความยืดหยุ่น”
Technology Radar ฉบับที่ 32 ยังคงรวบรวมเทคโนโลยีกว่า 100 รายการ หรือที่เรียกว่า “blips” ซึ่งครอบคลุมเครื่องมือ เทคนิค แพลตฟอร์ม ภาษา และเฟรมเวิร์กที่หลากหลาย พร้อมทั้งนำเสนอ 4 ธีมหลักที่สะท้อนแนวโน้มสำคัญที่เกิดขึ้นในระหว่างการจัดทำรายงานฉบับนี้ ได้แก่:
- จงควบคุม AI Agent ผู้ช่วยเขียนโค้ด (Supervised Agents in Coding Assistants):
AI ผู้ช่วยเขียนโค้ดในปัจจุบันมีความสามารถสูงขึ้นอย่างมาก สามารถสร้างโค้ดใหม่ แก้ไขข้อผิดพลาด หรือปรับปรุงโค้ดเดิมได้โดยตรงใน IDE ซึ่งช่วยให้กระบวนการพัฒนาเป็นไปอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม นักพัฒนายังคงต้องมีบทบาทในการควบคุมและตรวจสอบการทำงานของ AI อย่างใกล้ชิด เพื่อหลีกเลี่ยงการพึ่งพาโค้ดที่สร้างโดย AI โดยไม่ผ่านการกลั่นกรองจากมนุษย์
- วิวัฒนาการของระบบสังเกตการณ์ (Evolving Observability):
ความซับซ้อนของสถาปัตยกรรมแบบกระจายศูนย์ที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ได้เร่งให้แนวคิดด้านการสังเกตการณ์ (Observability) พัฒนาไปอย่างรวดเร็ว ตัวอย่างที่เห็นได้ชัดคือการใช้โมเดลภาษา (LLM) เพื่อช่วยติดตามและวิเคราะห์ประสิทธิภาพของระบบ AI และการนำมาตรฐาน OpenTelemetry มาใช้อย่างกว้างขวางเพื่อสร้างความเป็นมาตรฐานในกระบวนการนี้ ความเคลื่อนไหวเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงบวก ที่แสดงว่าอุตสาหกรรมให้ความสำคัญกับ Observability มากยิ่งขึ้นในฐานะองค์ประกอบสำคัญของระบบที่เชื่อถือได้
- ตัว R ในคำว่า RAG (R in RAG):
หัวใจสำคัญของเทคนิค Retrieval Augmented Generation (RAG) คือกระบวนการ “ดึงข้อมูล” (Retrieval) เพื่อช่วยให้ LLM สร้างคำตอบที่ตรงประเด็นและมีประโยชน์มากขึ้น ปัจจุบันมีเทคนิคใหม่ๆ อย่าง Corrective RAG, Fusion-RAG และ Self-RAG ที่ถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการดึงข้อมูลและปรับปรุงคุณภาพผลลัพธ์จากโมเดล เทรนด์นี้สะท้อนถึงการเติบโตอย่างรวดเร็วของเครื่องมือที่ช่วยยกระดับความแม่นยำของ Generative AI
- การจัดการข้อมูลยุคใหม่ (Taming the Data Frontier):
แนวโน้มการจัดการข้อมูลกำลังเปลี่ยนจากการเน้นปริมาณไปสู่การจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนและหลากหลายมากขึ้น ความท้าทายอยู่ที่การทำให้ข้อมูลพร้อมใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งในการเก็บ รวบรวม และนำไปใช้ต่อในระบบ AI หรือการวิเคราะห์ ธีมนี้ยังเน้นแนวคิด “การคิดแบบผลิตภัณฑ์ข้อมูล” (Data Product Thinking) ที่นำแนวทางการบริหารผลิตภัณฑ์มาใช้กับข้อมูล เพื่อเพิ่มคุณค่าและประโยชน์ในการใช้งานข้อมูลให้สูงที่สุด
ผู้สนใจสามารถเข้าชมรายงาน Technology Radar ฉบับเต็มได้ทั้งในรูปแบบอินเทอร์แอกทีฟ หรือดาวน์โหลดเป็นไฟล์ PDF ได้ที่ www.thoughtworks.com/radar
แหล่งอ้างอิง:
– Read more about the macro trends in the tech industry in this edition.
– The machines are rising — but developers still hold the keys
– We need to talk about vibe coding
โปรดติดตามข่าวสารล่าสุดจาก Thoughtworks ได้ที่เว็บไซต์ของบริษัท และติดตาม Thoughtworks ผ่านช่องทางโซเชียลมีเดียบน X, LinkedIn และ YouTube
– ### –
เกี่ยวกับ Thoughtworks
Thoughtworks คือบริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีระดับโลก ซึ่งผสานความเชี่ยวชาญด้านการออกแบบ วิศวกรรม และปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมดิจิทัล ปัจจุบัน เรามี Thoughtworker มากกว่า 10,000 คน ใน 48 สาขา ครอบคลุม 19 ประเทศทั่วโลก ตลอดระยะเวลากว่า 30 ปีที่ผ่านมา เราได้ร่วมสร้างผลลัพธ์ที่โดดเด่นกับลูกค้า โดยใช้เทคโนโลยีเป็นปัจจัยสำคัญในการแก้ไขปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อน
เนื้อหาใจความในภาษาต้นฉบับของข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับนี้เป็นฉบับที่เชื่อถือได้และเป็นทางการ การแปลต้นฉบับนี้จึงมีจุดประสงค์เพื่ออำนวยความสะดวกเท่านั้น และควรนำไปเทียบเคียงอ้างอิงกับเนื้อหาในภาษาต้นฉบับ ซึ่งเป็นฉบับเดียวที่มีผลทางกฎหมาย
Contacts
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม:
Kathrin Jansing หัวหน้าฝ่ายประชาสัมพันธ์ภาคพื้นยุโรป
อีเมล: kathrin.jansing@thoughtworks.com
ที่มา: Thoughtworks
